Multi-agent 協作的下一步：跨體系混合才能克服技術偏見
CCD 和 Scion 在架構上幾乎一樣，但 Scion 已經做到不同 LLM 體系混合跑。這不只是功能差異——不同模型有不同的訓練偏見，混合才能互相糾偏。
Agent
和 AI 溝通的本質：從 Prompt 到意識植入
逐層拆解「怎麼跟 AI 講話最有效」這個問題 — 答案不在語言技巧，而在你願意把多少思維外化成系統。
我的 AI Agent 整晚空轉燒 token
OpenFang 跑了一整晚，170 次 LLM 呼叫，其中 80% 的回覆是「沒事做」。以下是我在排程程式碼裡挖出的 bug。
OpenFang：我在本機跑了一整個 AI Agent 作業系統
一個用 Rust 寫的開源 Agent OS，14 個 crate、17 萬行程式碼、42 個通訊頻道。我把它裝起來，接上 Telegram，讓 Claude 在背景自己跑。