Multi-agent 協作的下一步：跨體系混合才能克服技術偏見
CCD 和 Scion 在架構上幾乎一樣，但 Scion 已經做到不同 LLM 體系混合跑。這不只是功能差異——不同模型有不同的訓練偏見，混合才能互相糾偏。
Multi-Agent
Multi-Agent 已經在跑了：一個 AI 開發團隊的實戰紀錄
學術論文說 multi-agent 在平行任務上提升 80%，在序列任務上反而掉 70%。我們用 CCD 跑了一天真實開發，數字跟論文說的差不多 — 但魔鬼在細節裡。
CCD 和 Scion 在架構上幾乎一樣，但 Scion 已經做到不同 LLM 體系混合跑。這不只是功能差異——不同模型有不同的訓練偏見，混合才能互相糾偏。
學術論文說 multi-agent 在平行任務上提升 80%，在序列任務上反而掉 70%。我們用 CCD 跑了一天真實開發，數字跟論文說的差不多 — 但魔鬼在細節裡。